据设计研究所客户智能实验室的联合创始人， 的工作重点是数据和技术如何为营销策略提供信息，以及生成是我们人工智能业务的领导者之一。自 年以来， 和 一直在共同研究和发布人工智能领域的内容，采访了数百名从业者，并对数千家公司进行了调查，了解如何构建、部署和扩展人工智能功能，并真正改变组织的运营方式。 萨姆 兰斯博瑟姆：大家好。今天，谢尔文和我很高兴阿耶莱特 以色列加入。她是哈佛商学院数字数据设计研究所客户智能实验室的副教授和联合创始人。 ，感谢您抽出时间与我们交谈。让我们开始吧。 ：非常感谢您邀请我。 ：通常，我们首先会询。
问客人的职业。但作为一名教授的好处在于人们知道这意味着什么。但我仍然认为很高兴听到一些关于你的背景和简历的信息。那么您能花一点时间介绍一下自己并告诉我们您对什么感兴趣吗？ 阿耶莱特 以色列：好的。的是我们如何更好地利用数据和人工智能来获得更好的结果，如果这对公司、客户和整个社会都有好处的话。我正在进行的一些工作是围绕人工智能以及企业如何利 电报号码数据 用它来更好地获取消费者信息和偏好。在我所做的其他工作中，我思考如何消除决策中的算法偏差。 ：几个月前我看到了您关于使用生成式人工智能的演讲，这真的让我觉得很有趣，因为很多人都在谈论生成式人工智能，但我们还没有很多证据。 阿耶莱特 以色列：嗯嗯。 ：证据 并不是说它不存在，而是即将到来。但你开始通过你正在进行。
的这项研究获得一些证据。我们可以在市场研究中使用 和生成式做什么？ ：我和我在 的两位同事 和 开始思考，我们真的可以使用 进行市场研究吗？这个想法是，有些人已经证明，你可以通过向 提出问题来复制非常著名的实验，包括著名的 实验。我们在想， 我客户的偏好；也许我们可以使用 来实际提取这些类型的偏好。 对于大型语言模型，其想法是它们将为您提供最有可能的下一个单词。语言就是这样产生的。我们在想， 也许如果我们要求 或诱导它在两件事之间做出选择，也许答案（最有可能的下一个词）实际上会反映人群中最可能的反应。从这个意义上说，我们本质上会查询 ，但会得到我们在人群中看到的偏好的潜。 |
