已车队运动并相当准确地模拟未来的发展。例如您可以了解早晚高峰时段哪些地方发生了什么以及需求如何变化。由于空中交通最繁忙机场还会显示何时需要车辆。现在我们有了很好的数据模型我们将所有机器数据存储在中我们设计了一个预测模型现在我们有了我们真正想要的需求预测但我们现在如何处理这一切呢问道萨勒修辞地说 猛增。可以迅速采取具有重大影响的简单措施。
已例如将清洁和维护后的车辆停放在使用概率较高的地方。营销部门也受益匪浅因为它现在能够推出有针对性的折扣活动。如果我们知道车辆位于需 欧洲手机号码列表 求已经满足的区域我们可以专门为用户提供折扣萨勒说。我们还更好地在整个城市分配车辆。此外宝马已经可以为自动驾驶世界进行训练当然在某些时候我们都希望让车辆自行移动到完美的位置。这仍然有点遥远但如果你已经知道在哪里最佳位置是并且能够将车辆移动到。
我那里这当然是一个很大的优势。电动汽车充电站也可以位于城市的最佳位置。这些都是我们甚至没有想到的发现。但其他部门随后对这些信息产生了兴趣萨勒说。这团队现在考虑如何扩展和完善应用程序。这主要包括添加天气交通和事件数据。此外现在有一个基于数据的基础来决定交通服务可以在哪些新城市扩展以及扩展到什么程度。我们不再依赖估计或进行外部市场分析。我们有数据基础萨勒说。 |
